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全托管数据可视化平台，快速搭建运维监控大盘

2024-06-04 14:14:30

环境介绍

●数据来源：SpringBoot + Actuator

●数据采集：Prometheus

●数据展示：Grafana

监控维度

●JVM

●MySQL

●redis

●服务器信息

演示环境

●Ubuntu

●Docker

Prometheus介绍

Prometheus是一个开源的系统监控和报警系统，现在已经加入到CNCF基金会，成为继K8S之后第二个在CNCF托管的项目，在Kubernetes容器管理系统中，通常会搭配Prometheus进行监控，同时也支持多种exporter采集数据，还支持pushgateway进行数据上报，Prometheus性能足够支撑上万台规模的集群。

●Prometheus 服务器

Prometheus Server 是 Prometheus组件中的核心部分，负责实现对监控数据的获取，存储以及查询。

●NodeExporter 业务数据源

业务数据源通过 Pull/Push 两种方式推送数据到 Prometheus Server。

●AlertManager 报警管理器

Prometheus 通过配置报警规则，如果符合报警规则，那么就将报警推送到 AlertManager，由其进行报警处理。

●可视化监控界面

Prometheus 收集到数据之后，由 WebUI 界面进行可视化图标展示。目前我们可以通过自定义的 API 客户端进行调用数据展示，也可以直接使用 Grafana 解决方案来展示。

简单地说，Prometheus 的实现架构也并不复杂。其实就是收集数据、处理数据、可视化展示，再进行数据分析进行报警处理。但其珍贵之处在于提供了一整套可行的解决方案，并且形成了一整个生态，能够极大地降低我们的研发成本。

Grafana

Grafana 是一款用 GO 语言开发的开源数据可视化工具，可以做数据监控和数据统计，带有告警功能。

特点：

●可视化 Grafana 拥有快速灵活的客户端图表，面板插件有许多不同方式的可视化指标和日志，官方库中具有丰富的仪表盘插件，比如热图、折线图、图表等多种展示方式，让我们复杂的数据展示的美观而优雅。

●报警和通知可视化地为最重要的指标定义警报规则。Grafana 将持续评估它们，并发送通知。

●动态仪表盘使用模板变量创建动态和可重用的仪表板，这些模板变量作为下拉菜单出现在仪表板顶部。

●混合数据源在同一个图中混合不同的数据源!可以根据每个查询指定数据源。这甚至适用于自定义数据源。

●注释注释来自不同数据源图表。将鼠标悬停在事件上可以显示完整的事件元数据和标记。

●过滤器 Grafana 使用 Ad-hoc 过滤器允许动态创建新的键/值过滤器，这些过滤器会自动应用于使用该数据源的所有查询。

搭建篇-SpringBoot配置

怎么创建一个SpringBoot项目相比都知道我就不赘述了。

●POM配置

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 https://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">
<modelVersion>4.0.0</modelVersion>

<parent>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId>
<version>3.0.2</version>
<relativePath/> 
</parent>

<groupId>org.beiming.talk</groupId>
<artifactId>beiming-talk-backend</artifactId>

<properties>
<java.version>17</java.version>
</properties>

<dependencies>

<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
</dependency>

<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-actuator</artifactId>
</dependency>


<dependency>
<groupId>io.micrometer</groupId>
<artifactId>micrometer-registry-prometheus</artifactId>
<version>1.10.4</version>
</dependency>

</dependencies>

<build>
<plugins>
<plugin>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-maven-plugin</artifactId>
</plugin>
</plugins>
</build>

</project>

●配置信息配置

server:
port: 8080
spring:
application:
name: beiming-talk
management:
endpoints:
web:
exposure:
include: '*'
metrics:
tags:
application: ${spring.application.name}

●注入实例

@bean
public MeterRegistryCustomizer<MeterRegistry> configurer(@Value("${spring.application.name}") string applicationName) {
return (registry) -> registry.config().commonTags("application", applicationName);
}

●检查是否OK

http://你的IP:你的端口/actuator/prometheus

●效果演示

Prometheus安装

重点：全Docker环境演示，通过Docker-Compose安装，后面不再提及!!!

●在/etc/prometheus/目录下创建prometheus.yml文件

#vim /etc/prometheus/prometheus.yml

# my global config
global:
scrape_interval: 15s # Set the scrape interval to every 15 seconds. Default is every 1 minute.
evaluation_interval: 15s # Evaluate rules every 15 seconds. The default is every 1 minute.
# scrape_timeout is set to the global default (10s).

# Alertmanager configuration
alerting:
alertmanagers:
- static_configs:
- targets:
# - alertmanager:9093

# Load rules once and periodically evaluate them according to the global 'evaluation_interval'.
rule_files:
# - "first_rules.yml"
# - "second_rules.yml"

# A scrape configuration containing exactly one endpoint to scrape:
# Here it's Prometheus itself.
scrape_configs:
# The job name is added as a label `job=<job_name>` to any timeseries scraped from this config.
- job_name: "prometheus"

# metrics_path defaults to '/metrics'
# scheme defaults to 'http'.

static_configs:
- targets: ["172.17.0.1:3001"]
#SpringBoot应用配置
- job_name: 'application_example'
scrape_interval: 5s
metrics_path: '/actuator/prometheus'
static_configs:
- targets: ['172.17.0.1:8080']

●配置信息:

version: "3.7"
services:
prometheus:
image: prom/prometheus:latest
restart: always
user: root
ports:
- "9090:9090"
volumes:
- "/etc/prometheus/prometheus.yml:/etc/prometheus/prometheus.yml"
- "./prometheus_data:/prometheus"
command:
- "--config.file=/etc/prometheus/prometheus.yml"
- "--storage.tsdb.path=/prometheus"
- "--web.console.libraries=/etc/prometheus/console_libraries"
- "--web.console.templates=/etc/prometheus/consoles"

●访问

访问地址：http://localhost:9090/

Grafana安装

默认用户名为admin

●安装

version: '3'

services:
grafana:
image: grafana/grafana:latest
container_name: grafana
ports:
- "3000:3000"
volumes:
- grafana_data:/var/lib/grafana
environment:
- GF_SERVER_ROOT_URL=http://localhost:3000
- GF_SECURITY_ADMIN_PASSWORD=自己定密码
- GF_INSTALL_PLUGINS=grafana-piechart-panel,grafana-worldmap-panel,redis-datasource
volumes:
grafana_data:

●访问