金三银四精选java面试题-数据一致性模型有哪些

数据一致性模型有哪些

• 强一致性：当更新操作完成之后，任何多个后续进程的访问都会返回最新的更新过的值，这种是对用户 最友好的，就是用户上一次写什么，下一次就保证能读到什么。根据 CAP理论，这种实现需要牺牲可用性。
• 弱一致性：系统在数据写入成功之后，不承诺立即可以读到最新写入的值，也不会具体的承诺多久之后 可以读到。用户读到某一操作对系统数据的更新需要一段时间，我们称这段时间为“不一致性窗口”。
• 最终一致性：最终一致性是弱一致性的特例，强调的是所有的数据副本，在经过一段时间的同步之后， 最终都能够达到一个一致的状态。因此，最终一致性的本质是需要系统保证最终数据能够达到一致，而 不需要实时保证系统数据的强一致性。到达最终一致性的时间 ，就是不一致窗口时间，在没有故障发生的前提下，不一致窗口的时间主要受通信延迟，系统负载和复制副本的个数影响。最终一致性模型根据其提供的不同保证可以划分为更多的模型，包括因果一致性和会话一致性等。