高并发场景下，如何安全修改同一行数据

在高并发情况下，多事务安全修改同一行数据可以采用以下方法：

1. 乐观锁：在数据表中添加一个版本号（或者时间戳）字段，每次更新数据时都会检查该字段的值。当多个并发的请求同时修改同一行数据时，只有一个请求能够成功执行更新操作，其他请求需要重新检查数据是否被修改过。如果数据没有被修改，那么它们可以重新尝试更新；如果数据已经被修改，则这些请求需要触发重试等相应的冲突处理逻辑。
2. 悲观锁：在读取数据之前，使用数据库提供的锁机制，如SELECT ... FOR UPDATE语句，将要修改的行数据进行加锁。这样，其他并发的请求在读取相同行数据时会被阻塞，直到锁释放。这种方法能够确保同一时间只有一个请求在修改数据，但是会影响系统的并发性能。
3. 分布式锁：通过使用分布式锁服务，如redis的SETNX命令或ZooKeeper的临时节点，来实现对行级数据的互斥访问。在修改数据前先尝试获取锁，获取成功后执行数据修改操作，修改完成后释放锁。其他请求在获取锁失败时可以等待或执行相应的冲突处理逻辑。
4. 事务：将对同一行数据的修改操作封装在数据库事务中。在事务中，数据库会自动处理并发修改的冲突，通过锁定相应的数据行来确保数据的一致性和完整性。并发的请求会被串行化执行，保证每个请求都能正确读取并修改数据。

需要注意的是，在进行高并发的数据操作时，要考虑到锁的粒度、性能开销以及可能出现的死锁问题，做好并发控制和冲突处理的容错设计。