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ElasticSearch中的倒排索引是如何工作的

2024-03-26 09:17:05

 

倒排索引是ElasticSearch中一种用于全文搜索的数据结构。它与正排索引不同,正排索引是将文档按照词汇顺序组织,而倒排索引则是将词汇映射到包含该词汇的文档列表中。

在ElasticSearch中,倒排索引的创建过程如下:

  1. 首先,文档需要经过Analyzer处理,将其拆分为一系列的词汇单元(例如单词或短语),这些词汇单元被称为term。
  2. 然后,将这些term作为倒排索引的键,将包含该term的文档编号、词频等信息作为值,存储在倒排列表中。每个term都对应一个倒排列表,存储了包含该term的所有文档的信息。
  3. 在查询时,用户输入的查询语句也需要经过相同的Analyzer处理,将其拆分为一系列的term。然后根据倒排索引,可以快速找到包含这些term的文档,并返回查询结果。

倒排索引的优点在于它可以在O(1)的时间内判断某个文档是否包含某个词,而且还可以基于词频、相关度等统计信息进行搜索结果排序。因此,倒排索引在全文搜索和信息检索中广泛应用,如搜索引擎、网站搜索、文本分类等场景中。


 
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