了解ElasticSearch 深翻页的问题及解决吗

是的，我了解ElasticSearch的深翻页问题及其解决方法。

ElasticSearch的深翻页问题主要与分页查询有关。在分页查询时，每次都需要对所有数据进行排序，然后取出指定范围的文档，这会导致查询效率低下和资源浪费。

1. 对于数据量较小（from+size在10000条内）的情况，或者只需要关注结果集的前N条数据，可以使用"from"和"size"分页方式。在这种情况下，直接使用简单的分页查询即可。
2. 然而，对于数据量较大且需要深度翻页的情况，例如后台批处理任务（如数据迁移）等，推荐使用"scroll"方式进行查询。scroll API能够高效地获取大量数据，并且避免了对全部数据的排序操作，提高了查询效率。
3. 另外，对于数据量大且需要深度翻页，同时又存在用户实时、高并发查询需求的情况，建议使用"search after"方式。search after API能够提供一种高效的、可扩展的、适用于大规模数据的分页查询方式，同时还能满足实时查询的需求。

总之，针对不同的情况和需求，可以选择合适的查询方式来优化查询效率和性能。