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了解ElasticSearch 深翻页的问题及解决吗

2024-03-27 13:21:32

 

是的,我了解ElasticSearch的深翻页问题及其解决方法。

ElasticSearch的深翻页问题主要与分页查询有关。在分页查询时,每次都需要对所有数据进行排序,然后取出指定范围的文档,这会导致查询效率低下和资源浪费。

  1. 对于数据量较小(from+size在10000条内)的情况,或者只需要关注结果集的前N条数据,可以使用"from"和"size"分页方式。在这种情况下,直接使用简单的分页查询即可。
  2. 然而,对于数据量较大且需要深度翻页的情况,例如后台批处理任务(如数据迁移)等,推荐使用"scroll"方式进行查询。scroll API能够高效地获取大量数据,并且避免了对全部数据的排序操作,提高了查询效率。
  3. 另外,对于数据量大且需要深度翻页,同时又存在用户实时、高并发查询需求的情况,建议使用"search after"方式。search after API能够提供一种高效的、可扩展的、适用于大规模数据的分页查询方式,同时还能满足实时查询的需求。

总之,针对不同的情况和需求,可以选择合适的查询方式来优化查询效率和性能。


 
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