Hibernate 如何处理乐观锁和悲观锁？

在多用户环境中，hibernate 为确保数据完整性提供乐观锁和悲观锁。乐观锁假设其他事务在事务修改数据时不会发生冲突，通过版本字段检查实现，具有高性能和可伸缩性，但可能导致数据丢失。假设事务间发生冲突，通过数据库锁实现悲观锁，可以防止并发修改，但性能和可伸缩性较低。具体选择取决于并发修改频率和数据完整性的重要性。

乐观锁和悲观锁在Hibernate中

数据的完整性在多用户环境中非常重要。Hibernate提供了两种锁定机制，以确保并发访问的完整性：乐观锁和悲观锁。

乐观锁

乐观锁基于这样的假设:当一个事务修改数据时，其他事务不会同时修改冲突。如果建立了这个假设，事务可以在没有任何锁争议的情况下快速提交。

实现方式： Hibernate 使用版本字段实现乐观锁。每次修改一个实体，版本字段都会增加。试图提交事务时，Hibernate 检查当前版本字段是否与数据库中的版本字段相匹配。如果版本字段不匹配，事务将回滚并抛出StaleObjectStateException异常。

优点：

• 高性能:没有额外的锁开销，所以速度很快。
• 可伸缩性:由于没有锁，可以很好的扩展到高并发系统。

缺点：

• 数据丢失可能发生：如果在当前事务提交前修改了另一项事务，则当前事务将导致数据丢失。
• 只能检测并发修改，不能防止。

悲观锁

悲观锁基于这样的假设：当一个事务修改数据时，其他事务可能会同时修改相同的数据。因此，悲观锁将立即获得锁，以防止并发访问。

实现方式： Hibernate 数据库级锁主要用于实现悲观锁。当事务开始时，它可以获得读锁或写锁，以防止其他事务并发修改数据。

优点：

• 可靠性：绝对可以防止并发修改，以确保数据的完整性。

缺点：

• 低性能：锁的存在会引入成本，从而降低性能。
• 可伸缩性：在高并发系统中可能会导致锁争用，从而限制伸缩性。

实战案例：

考虑一个电子商务网站，其中许多用户同时浏览同一产品的详细信息页面。乐观锁可用于防止并发购买导致库存错误：

@Entity
public class Product {

    @Id
    @GeneratedValue(strategy = GenerationType.IDENTITY)
    private Long id;

    private String name;

    private int quantity;

    @Version
    private long version;
}

登录后复制

当一个用户试图购买该产品时，Hibernate 会增加version字段。假如此时另一个用户也试图购买，那么当第一个用户提交事务时，Hibernate 会检测到version字段不匹配，第一个用户购买回滚。

其它考虑因素：

• 悲观锁更适合频繁并发修改的数据。乐观锁对于并发修改不频繁的数据具有更好的性能。
• Hibernate还支持使用Lockmodenum显式指定锁类型。
• 数据库锁的类型和行为可能不同，这可能会影响悲观锁的性能和行为。

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