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如何使用 Apache Kafka 实现 Java 分布式事务
2024-06-06 09:37:51
apache kafka支持java分布式事务:开放式事务:配置生产者和消费者事务属性。处理事务:使用transactional接口发送信息并提交或回滚事务。实际战斗案例:使用kafka事务原子化传输订单信息,以确保不同系统之间的数据一致性。注:事务按分区隔离,性能可能降低,密钥用于识别事务,避免冲突。
如何使用 Apache Kafka 实现 Java 分布式事务
简介
Apache Kafka 它是一个流处理平台,提供高吞吐量、低延迟的分布式消息传输解决方案。它有内置的交易支持,允许您在分布式环境中确保数据的一致性。本文将指导您如何使用它 Apache Kafka 和 Java API 实现分布式事务。
依赖项
<dependency> <groupId>org.apache.kafka</groupId> <artifactId>kafka-clients</artifactId> <version>3.3.1</version> </dependency>
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设置 Kafka 事务
要使用 Kafka 您需要开始生产者事务和消费者事务:
Properties properties = new Properties(); properties.put(ProducerConfig.TRANSACTIONAL_ID_CONFIG, "my-transaction-id"); // 创建生产者 Producer<String, String> producer = new KafkaProducer<>(properties); // 开始事务 producer.initTransactions();
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Properties properties = new Properties(); properties.put(ConsumerConfig.ISOLATION_LEVEL_CONFIG, "read_committed"); // 创建消费者 Consumer<String, String> consumer = new KafkaConsumer<>(properties); // 订阅主题 consumer.subscribe(Arrays.asList("my-topic"));
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处理事务记录
你需要在事务中使用它 transactional 接口发送信息并提交或回滚:
// 发消息 try { producer.beginTransaction(); producer.send(new ProducerRecord<>("my-topic", "key1", "value1")); producer.send(new ProducerRecord<>("my-topic", "key2", "value2")); // 提交事务 producer.commitTransaction(); } catch (Exception e) { producer.abortTransaction(); }
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// 拉取消息 try { consumer.subscribe(Arrays.asList("my-topic")); ConsumerRecords<String, String> records = consumer.poll(100); for (ConsumerRecord<String, String> record : records) { // 处理消息 } // 提交偏移量,避免重复消费 consumer.commitSync(); } catch (Exception e) { consumer.seekToBeginning(consumer.assignment()); }
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实战案例
假设您有一个应用程序,您需要将订单信息从一个系统传输到另一个系统。您可以使用订单信息,以确保订单信息被原子化提交 Apache Kafka 实现和分布式事务:
- 使用订单系统 Kafka 生产者事务发送订单信息。
- 在接收系统中使用 Kafka 消费者事务提取订单信息并进行处理。
- 如果订单处理成功,则提交消费者事务,以确保订单信息持续到接收系统数据库。
- 如果订单处理失败,回滚消费者事务,取消订单信息提取。
这样,即使出现系统故障或网络问题,您也可以确保订单信息在两个系统之间一致。
注意事项
- Apache Kafka 事务是按分区隔离的,这意味着单个分区的提交不会影响其他分区。
- 由于使用事务时性能可能会下降,因此 Kafka 事务元数据需要维护。
- 确保将 Kafka 将记录密钥设置为识别事务的唯一部分,以确保多个事务不会发生冲突。
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