如何使用并行流在 Java 中实现并发函数式编程？

并行流在使用 java 并发函数编程的实现：使用 parallel() 创建并行流。使用 map()、filter() 和 reduce() 其他方法并行转换元素。并行流可能会提高性能，但并非在所有情况下都比顺序流快，并可能导致不确定性。

如何使用并行流 Java 并发函数编程

概述

并行流是 Java 并发库中的一个高级特性用于多核处理器上并行处理元素的集合。它为函数并行计算提供了一种简单高效的方法。

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使用并行流

要创建并行流，可以使用 parallel() 方法：

Stream<T> stream = collection.parallelStream();

这将创建一个并行流，它可以处理多个线程中的元素。

并行流转换元素的使用

并行流为并行转换元素提供了多种方法，包括 map()、filter() 和 reduce()。这些方法与顺序流中相同的方法相似，但它们将在多个线程上并行执行。

例如，使用以下代码 map() 该方法乘以集合中的每个元素 2：

List<Integer> numbers = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5);

numbers.parallelStream()
       .map(n -> n * 2)
       .forEach(System.out::println);

实战案例

以下是使用并行流的实战案例:

问题：计算大数组中偶数元素的总和。

解决方案：

int[] numbers = new int[1_000_000];
// ... 初始化数组 ...

int sum = Arrays.stream(numbers)
               .parallel()
               .filter(n -> n % 2 == 0)
               .sum();

System.out.println("偶数元素的总和：" + sum);

注意：

• 虽然并行流通常可以提高性能，但它可能并不总是比顺序流更快。在某些情况下，顺序流的成本较低，效率可能更高。
• 由于线程执行顺序不同，并行流可能会导致不确定的结果。如果您需要确保结果的确定性，请使用顺序流。

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