如何使用并行处理提升 Java 函数性能？

并行处理提升的使用 java 函数性能方法：识别可并行的代码部分。创建并行流。使用并行操作，例如 foreach()、map() 和 filter()。指定并发级别。这种方法可以显著提高计算密集函数的性能，实际案例显示并行版本比非并行版本快。 7 倍。

如何使用并行处理提升 Java 函数性能

在 Java 并行处理可以显著提高计算密集函数的性能。并行处理可以通过将任务分成小部分并在多个核心上执行来实现。

步骤：

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1. 识别可并行的代码部分：找出可同时执行而不干扰对方的部分。
2. 并行流：使用 java.util.stream.Stream.parallel() 创建并行流。
3. 并行操作：对流并行操作，如 forEach()、map() 和 filter()。
4. 指定并发级别：通过设置 java.util.concurrent.ForkJoinPool.commonPool().setParallelism()，并行线程数可以指定。

实战案例：

// 未并行化的代码
public static List<Integer> doubleList(List<Integer> list) {
    List<Integer> doubled = new ArrayList<>();
    for (int num : list) {
        doubled.add(num * 2);
    }
    return doubled;
}

// 并行化代码
public static List<Integer> doubleListParallel(List<Integer> list) {
    return list.parallelStream()
        .map(num -> num * 2)
        .collect(Collectors.toList());
}

性能比较：

使用基准测试工具比较上述两个函数的性能。对于一个包含 100 平行版本的10000个整数列表 8 核系统比非并行版本快 7 倍。

需要注意的是，并非所有函数都适合并行处理。当任务相互依赖或不能轻易分割成小部分时，并行处理可能不会提供显著的性能改进。

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