如何在 Java 中使用函数式编程范式实现惰性求值？

通过使用流和 lambda 表达式实现。1. 创建流对象，指定初始值，使用函数生成后续值。2. 使用 map 该方法将流元素映射到所需类型。3. 使用 limit 限制流元素数量的方法。4. 使用 foreach 流元素的方法遍历和处理。

如何在 Java 惰性求值采用函数编程范式？

惰性值，又称延迟值，是一种编程技术，只有在需要时才能计算表达值。相反，在这种情况下，表达值总是立即计算，即使它从未被使用过。

在 Java 流和可以在中间使用 Lambda 表达式实现惰性求值。流量是一种可以表示潜在无限元素序列的数据结构。下一个元素只有在需要下一个元素时才会计算。

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实战案例：计算斐波那契数列

斐波那契数列是一个数学数列，每个数都是前两个数的和。前两个数通常是 0 和 1.我们可以写一个 Java 用惯性求值计算斐波那契数列的程序：

import java.util.stream.Stream;

public class Fibonacci {

    public static void main(String[] args) {
        // 在斐波那契数列中创建流量
        Stream<Integer> fibonacci = Stream.iterate(new int[]{0, 1}, ints -> new int[]{ints[1], ints[0] + ints[1]}).mapToInt(ints -> ints[0]);

        // 打印前 10 斐波那契数
        fibonacci.limit(10).forEach(System.out::println);
    }
}

我们在这个例子中使用它 Stream.iterate 该方法创建斐波那契数列的流动。该方法从指定的种子值开始生成流动，并使用指定的函数生成后续值。

我们使用 Lambda 表达式定义生成一个接受一个整形数组并返回一个新的整形数组的函数，第一个元素是第二个元素，第二个元素是两个元素的和。

我们使用 mapToInt 由于斐波那契数是整数，该方法将流映射到整数流中。然后，我们使用它 limit 该方法限制流中元素的数量，最终使用 forEach 方法打印流中的元素。

为了提高程序的效率，我们避免了计算未使用的斐波那契数。

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