如何在 Java 函数中通过第三方库提升性能？

在 java 提高函数性能的方法：使用 apache commons collections 高效排序和过滤。使用 google guava 缓存功能避免重复计算和提高性能。

如何在 Java 通过第三方库在函数中提高性能？

随着现代应用的不断增加，性能优化变得比以往任何时候都更加重要。在 Java 使用第三方库可以大大提高函数的性能。在本文中，我们将探索两个常用的第三方库，用于特定用例：

1. Apache Commons Collections для 排序和过滤

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Apache Commons Collections 它是一个知名的库，提供多种有用的收集功能，包括高效的排序和过滤算法。这些算法可以显著提高大型数据集的性能。例如：

import org.apache.commons.collections4.ListUtils;

// 对列表进行排序
List<Integer> numbers = Arrays.asList(5, 3, 1, 2, 4);
ListUtils.quicksort(numbers); // 快速排序算法

// 过滤列表中的偶数
List<Integer> evenNumbers = ListUtils.select(numbers, n -> n % 2 == 0); // 选择性过滤

2. Google Guava для 缓存和函数编程

Google Guava 是另一种流行 Java 库，它提供了强大的缓存和函数编程工具。我们可以避免重复计算和提高性能，使用它的缓存功能。

import com.google.common.cache.CacheBuilder;
import com.google.common.cache.CacheLoader;
import com.google.common.cache.LoadingCache;

// 创造命中率为 99.99% 的缓存
LoadingCache<String, Integer> cache = CacheBuilder.newBuilder()
                                                  .maximumSize(100)
                                                  .build(new CacheLoader<String, Integer>() {
                                                      @Override
                                                      public Integer load(String key) throws Exception {
                                                          // 计算并返回键的值
                                                          return expensiveComputation(key);
                                                      }
                                                  });

// 从缓存中获得值
Integer result = cache.get("myKey");

实战案例：提高电子表格应用程序的性能

在电子表格应用程序中，排序和过滤大量数据是常见的。使用 Apache Commons Collections，我们可以从排序时间开始 O(n^2)(默认使用 Java 排序算法)减少到 O(n log n)(使用快速排序算法)。类似地，使用选择性过滤算法也可以提高过滤操作的性能。

结论

利用第三方库可以大大提高 Java 函数的性能。Apache Commons Collections 和 Google Guava 图书馆提供了优化数据处理、缓存和函数编程任务的各种有用功能。开发人员使用这些工具可以显著提高应用程序的响应速度和效率。

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