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用 Java 的 API 和库实现函数式编程

2024-08-27 13:15:29

java 通过函数接口、流、流、流lambda 函数编程引用表达式和方法:函数接口定义了具有单一抽象方法的接口,可作为参数传输行为。流量允许通过函数转换、过滤和聚合数据。lambda 匿名函数的表达式创建可以像变量一样传递和赋值。引用提供简单方法的方法引用现有方法。函数编程可以通过这些特性进行编程 java 用于数据处理和计算,如文件中的单词计数和频率排序。

用 Java 的 API 和库实现函数式编程

使用 Java 实现函数编程

函数编程范式强调使用不可变值、纯函数和高级函数来操作数据。Java 虽然它主要是一种面向对象的语言,但它提供了它 API 和库实现函数编程的特点。

函数接口

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函数接口是一个具有单一抽象方法的接口。它们允许将行为作为参数传递给其他方法,以实现数据转换和计算。Java 常用的函数接口包括:

  • java.util.function.Function:将类型 T 将输入转换为类型 R 输出函数。
  • java.util.function.Consumer:不返回结果的类型 T 的消费者。
  • java.util.function.Predicate:根据布尔条件对类型 T 输入求值的谓词。

流是数据元素的顺序序列,可以通过一系列中间操作来处理。Java 8 中的流 API 转换、过滤和聚合数据允许函数编程风格:

List<Integer> numbers = List.of(1, 2, 3, 4, 5);

// 过滤出偶数
List<Integer> evenNumbers = numbers.stream()
                                  .filter(n -> n % 2 == 0)
                                  .toList();

// 聚合求和
int sum = numbers.stream()
                 .reduce(0, (a, b) -> a + b);

Lambda 引用表达式和方法

Lambda 表达式允许创建匿名函数,可以像变量一样传输和赋值:

// 声明接收整数并返回其平方 Lambda 表达式
Function<Integer, Integer> square = n -> n * n;

该方法提供了一种更简单的方法来引用现有的方法:

// 声明接收整数并返回其绝对值 Lambda 表达式
Function<Integer, Integer> abs = Math::abs;

实战案例

考虑一个需要计数文件中的单词并按频率排序的程序。通过使用函数编程,我们可以将这个问题分解为一系列可重用的步骤:

import java.io.IOException;
import java.nio.file.Files;
import java.nio.file.Paths;
import java.util.*;

public class WordCounter {

    public static void main(String[] args) throws IOException {
        // 读取文件中所有单词
        List<String> words = Files.readAllLines(Paths.get("file.txt"))
                                 .stream()
                                 .flatMap(line -> Arrays.stream(line.split(" ")))
                                 .toList();

        // 统计每个单词的出现次数
        Map<String, Integer> wordCounts = words.stream()
                                              .collect(Collectors.groupingBy(Function.identity(), Collectors.summingInt(i -> 1)));

        // 按出现次数降序排序
        List<Map.Entry<String, Integer>> sortedCounts = wordCounts.entrySet().stream()
                                                                    .sorted(Comparator.comparing(Map.Entry::getValue).reversed())
                                                                    .toList();

        // 打印结果
        for (Map.Entry<String, Integer> entry : sortedCounts) {
            System.out.println(entry.getKey() + ": " + entry.getValue());
        }
    }
}

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