如何防止 Java 函数在多线程环境下出现数据竞争？

如何在 java 防止数据竞争的函数？当多个线程同时访问和修改共享变量时，会发生数据竞争。java 防止数据竞争的机制有很多：同步块：使用 synchronized 锁定代码块的关键字。锁定对象：使用 java.util.concurrent.locks.lock 对象控制访问共享变量。原子变量：使用 java.util.concurrent.atomic 它们提供与并发使用兼容的原子变量。将共享变量的访问放入同步块中，可以保证一次只能修改一个线程。

如何在 Java 在函数中防止数据竞争

什么是数据竞争？

当多个线程同时访问共享变量时，数据竞争发生，至少有一个线程写入。这会导致意想不到的行为，因为线程可以以不可预测的方式看到变量值。

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在 Java 避免数据竞争

Java 为防止数据竞争提供多种机制，包括：

• 同步块：使用 synchronized 关键字锁定代码块，以便一次只执行一个线程。
• 锁定对象：使用 java.util.concurrent.locks.Lock 对共享变量的访问进行控制。
• 原子变量：使用 java.util.concurrent.atomic 它们提供与并发使用兼容的原子变量。

实战案例

考虑以下示例代码，其中 counter 多线程共享变量：

public class DataRaceExample {

    private static int counter = 0;

    public static void main(String[] args) {
        // 创建 10 个线程
        for (int i = 0; i < 10; i++) {
            new Thread(() -> {
                // 每个线程都在增加 counter 1000 次
                for (int j = 0; j < 1000; j++) {
                    counter++;
                }
            }).start();
        }

        // 等待所有线程完成
        try {
            Thread.sleep(1000);
        } catch (InterruptedException e) {
            e.printStackTrace();
        }

        System.out.println("Counter: " + counter);
    }
}

在这种情况下，数据竞争很可能会导致 counter 该值与执行的线程数不匹配。

使用同步块修复数据竞争：

通过将对 counter 将访问放入同步块中，我们可以确保一次只能修改一个线程：

public class DataRaceExample {

    private static int counter = 0;

    public static void main(String[] args) {
        // 创建 10 个线程
        for (int i = 0; i < 10; i++) {
            new Thread(() -> {
                synchronized (DataRaceExample.class) {
                    // 每个线程都在增加 counter 1000 次
                    for (int j = 0; j < 1000; j++) {
                        counter++;
                    }
                }
            }).start();
        }

        // 等待所有线程完成
        try {
            Thread.sleep(1000);
        } catch (InterruptedException e) {
            e.printStackTrace();
        }

        System.out.println("Counter: " + counter);
    }
}

现在，可以用了 synchronized 块，counter 值将始终等于执行的线程数。

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