Java 函数式编程：性能考虑因素

java 函数编程虽然提高了可读性，但也带来了性能影响。影响因素包括不可变性，lambda 表达式费用和函数接口性能费用：不可变对象创建新对象会导致分配和垃圾回收费用，可采用不变集合替代。lambda 表达式编译为内部类，增加类加载费用，优化命名类或静态方法。函数接口实现为类，带来类加载和初始化费用，尽量减少使用，提高性能。

Java 函数编程：性能考虑因素

Java 函数式编程 (FP) 凭借其简洁性和可读性，它在软件开发中越来越流行。然而，在追求可读性的同时，我们必须权衡性能的影响。本文将讨论 Java 影响函数编程性能的关键因素，并提供实战案例来展示最佳实践。

Immutability影响(不可变性)

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FP 鼓励不可变性，这意味着对象在创建后不能被修改。虽然这有助于提高并发性安全性，但它也可能影响性能。对象的每一次修改都需要创建新的对象，从而导致对象分配和垃圾回收费用。

实战案例：

考虑以下代码段：

List<Integer> numbers = new ArrayList<>();
for (int i = 0; i < 1000000; i++) {
    numbers.add(i);
}

在这个例子中，每个循环迭代都会创建和分配一个新的 Integer 对象，导致显著的性能损失。为了解决这个问题，我们可以使用不变的集合类型，如 List.of 创建不可变列表：

List<Integer> numbers = List.of(0, 1, 2, 3, ..., 999999);

Lambda 表达式费用

Lambda 表达式是 FP 其核心机制允许我们以匿名函数的形式传输代码块。然而，编译器将 Lambda 表达式编译为内部类，这将增加类加载成本。

实战案例：

考虑以下代码段：

List<Integer> numbers = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5);
int sum = numbers.stream()
                .filter(n -> n % 2 == 0)
                .sum();

在这个例子中，用于过滤和求和 Lambda 表达式被编译成内部类，增加了加载成本。为了减少这种影响，我们应该避免使用匿名 Lambda 表达式，转而使用命名类或静态方法。

函数接口的性能费用

函数接口和 Lambda 表达式密切相关。编译器将每个函数接口实现为一个类，这将增加类加载和初始化成本。

实战案例：

考虑以下代码段：

public interface Predicate<T> {
  boolean test(T t);
}

这个例子中，Predicate 编译器将函数接口实现为一个类，这将增加类加载和初始化成本。尽量减少函数接口的使用，有助于优化性能。

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