Java函数式递归如何与并发编程相结合？

java 结合函数递归和并发编程，可以提高性能。使用流式 api 和 completablefuture，数据可以并行异步处理，解决计算素数等复杂问题。

Java 函数递归与并发编程的集成

函数递归是解决问题的强大技术。它通过将问题分解为小子问题，并重复调用函数本身来构建解决方案。另一方面，并发编程允许应用程序同时执行多个任务，以提高性能。

在 Java 中间，我们可以使用流式 API 和 CompletableFuture 将函数递归与并发编程相结合。流式 API 它提供了一种处理数据集的声明方式 CompletableFuture 代表可以异步执行的潜在结果。

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实战案例

让我们考虑以下问题：计算正整数列表中的所有素数。通过函数递归，我们可以定义一个求素数函数：

boolean isPrime(int n) {
    if (n < 2) {
        return false;
    }
    if (n % 2 == 0) {
        return n == 2;
    }
    for (int i = 3; i <= Math.sqrt(n); i += 2) {
        if (n % i == 0) {
            return false;
        }
    }
    return true;
}

该函数使用循环来检查给定的数字是否为素数。

使用流式 API 并发编程，我们可以在并行流中处理整数列表并使用它 CompletableFuture 来异步检查每个数字是否为素数：

List<Integer> numbers = ...;

List<CompletableFuture<Boolean>> futures = numbers.stream()
    .parallel()
    .map(n -> CompletableFuture.supplyAsync(() -> isPrime(n)))
    .toList();

List<Boolean> results = futures.stream()
    .map(CompletableFuture::join)
    .toList();

这个代码将创建一个 CompletableFuture 列表，每一个 CompletableFuture 所有这些都表示单个数字素数检查的结果。然后使用它 join() 方法从 CompletableFuture 获得结果并收集它 Boolean 列表中。

该方法显著提高了并发素数检查的性能，特别是当数字列表很大时。

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