如何利用 Java 函数式编程处理并发？

使用 java 函数编程并发处理方法：创建并行流：使用 stream api 的 parallel() 方法创建并行流。使用函数接口：定义只包含抽象方法的函数接口，以表示要执行的并行任务。创建并行任务：根据函数接口创建并行任务。在并行流中调用任务：在并行流中调用已创建的并行任务。

如何利用 Java 并发函数编程处理

函数编程范式因其处理并发能力而备受推崇，Java 该语言还为函数编程提供了支持。本文将介绍如何使用它 Java 简化并行处理任务的函数编程特性。

创建并行流

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Java Stream API 提供了 parallel() 方法可以创建并行流。这允许您在多个线程上并行处理流中的元素。

Stream<Integer> numbers = Stream.of(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10);
numbers.parallel().forEach(System.out::println);

使用函数接口

函数式接口（Functional Interface）只有一种抽象的方法。在并发处理中，函数接口可以用来定义要并行执行的任务。

@FunctionalInterface
interface Task {
    void execute();
}

创建并行任务

这些任务可以通过上述函数接口创建并行任务，然后在并行流中调用。

List<Task> tasks = new ArrayList<>();
for (int i = 0; i < 10; i++) {
    tasks.add(() -> {
        System.out.println("Task " + i + " executed in thread " + Thread.currentThread().getName());
    });
}

实战案例

以下是一个用途 Java 函数编程处理并发任务的实战案例：

public class Main {
    public static void main(String[] args) {
        List<Integer> numbers = Stream.of(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10).toList();

        // 并行流求和的使用
        int sum = numbers.parallelStream().reduce(0, Integer::sum);

        // 并行流搜索最大值
        int max = numbers.parallelStream().reduce(Integer.MIN_VALUE, Math::max);

        System.out.println("Sum: " + sum);
        System.out.println("Max: " + max);
    }
}

在这种情况下，我们使用并行流执行和寻找最大值的操作来提高程序性能。

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