如何针对 Java 函数式编程中的常用数据结构进行优化？

如何针对 Java 优化函数编程中常用的数据结构

在 Java 在函数编程中，仔细选择和优化数据结构对获得最佳性能至关重要。以下是一些常用数据结构的优化技巧：

List

• Vector vs ArrayList: Vector 线程是安全的，其元素可以通过多个线程并发访问和修改。对于并发，Vector 优于 ArrayList。
• LinkedList vs ArrayList: LinkedList 由于不需要移动现有元素来更新列表，因此适用于经常添加或删除元素的情况。

Set

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• HashSet vs TreeSet: HashSet 根据 hashcode 快速检索元素，但元素顺序是任意的。TreeSet 按照元素的自然顺序或自定义顺序排序，检索时间慢，但插入和删除速度快。
• EnumSet: EnumSet 专门用于枚举类型，提供更有效的插入和搜索操作。

Map

• HashMap vs TreeMap: HashMap 根据 hashcode 快速检索元素，但元素顺序是任意的。TreeMap 按键的自然顺序或自定义顺序排序，检索时间慢，但插入和删除速度快。
• ConcurrentHashMap: ConcurrentHashMap 是线程安全的一种 HashMap 实现，适用于并发访问。

实战案例

假设我们正在建立一个系统来处理大量的订单，我们需要存储订单集。根据订单编号检索订单的速度非常重要。

可以使用这个用例 TreeMap，因为它根据订单编号对订单进行排序。使用 TreeMap，可以使用 get() 方法以 O(log n) 高效检索特定订单的时间复杂性。

import java.util.TreeMap;

class OrderService {
    private TreeMap<Integer, Order> orders = new TreeMap<>();

    public Order findOrderByNumber(int orderNumber) {
        return orders.get(orderNumber);
    }
}

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