Spring Data JPA 中的高级查询技术
2024-10-08 17:27:55
我们已经探索过了 spring data jpa 基本知识和方法命名协议如何使查询简单。如果没有,我强烈建议你先关注这个博客。在第二部分,我们将深入研究更先进的查询技术,使您能够更好地控制数据检索,使用强大的组合、排序、页面和特定的字符串操作。
我们采用与 book 具有相同实体的示例 bookname、authorname、isbn、price、publisheddate、published 属性。
将条件与关键字相结合spring data jpa 允许使用 and 和 or 关键字组合多个条件来创建更复杂的查询。
- and:使用 and 运算符合组合条件。
book findbybooknameandauthorname(string bookname, string authorname);
上述方法将执行查询,从数据库中检索一本书 bookname authorname 与方法参数中提供的值相匹配。
如果我们搜索书名,也就是书名,“the great book作者是“a. qwerty”。如果有这样的书,它将返回记录。否则,它将返回 null。
该方法将等效执行 sql 查询
select * from book where bookname = 'the great book' and authorname = 'a. qwerty';
- 或:使用 or 运算符合组合条件。 在方法名称中 or 操作符允许我们检索至少一个符合条件的结果。
list<book> findbybooknameorauthorname(string bookname, string authorname); </book>
此方法返回 book 对象列表,其中 bookname 或者authorname 匹配指定的参数。它不需要两个条件都是真的。如果一本书与名称或作者匹配,它将包含在结果列表中。
这种方法对应 sql 查询如下所示
select * from book where bookname = 'the great book' or authorname = 'albert hero';
此查询将返回标题“the great gatsby或者作者是“george orwell所有的书。如果一本书符合任何条件,它将成为结果集的一部分。
排序和分页- 排名:这使我们能够控制返回记录的顺序。
orderby:我们可以在方法名称中使用 orderby 指定排名。例如,如果我们想按名称升序(a 到 z)我们可以用排序书:
list<book> findbyauthornameorderbybooknameasc(string authorname); </book>
以下是每个部分的含义:
- findbyauthorname:根据作者的姓名检索书籍。
- orderbybooknameasc:按书名升序(a 到 z)排序书籍。 如果我们想按顺序排序(z 到 a),我们可以将 asc 替换为 desc。
- 分页:这有助于我们将大量数据分解为小块或“页面”,以便更有效地加载。这在处理长记录列表(如产品、搜索结果或博客文章)时非常有用。
pageable:spring jpa 提供了一个 pageable 接口允许我们检索具有定义数量记录的特定数据页面。它支持分页和排序。
page<book> findbyauthorname(string authorname, pageable pageable); </book>
这种方法将返回一页书籍,并根据作者的姓名进行过滤。
如何使用分页:为了对数据进行分页和排序,我们在调用此方法时传输了一个 pageable 对象。例如,如果我们想获得第二页,每页都有 10 这本书按书名的顺序排列:
pageable pageable = pagerequest.of(1, 10, sort.by("bookname").ascending()); page<book> books = bookrepository.findbyauthorname("the lost hero", pageable); </book>
pagerequest.of(1, 10, sort.by("the lost hero").ascending()):这将创建一个可分页的对象,要求第二页(页面索引来自) 0 开始),每页 10 这本书,按照书名的升序排序。
比较关键词它们用于比较值、日期或其他可比数据类型。它们帮助我们按照特定的比较标准过滤数据。
- isbefore / isafter:这些用于比较日期或时间字段。
list<book> findbypublisheddateafter(localdate date); </book>
这种方法对应 sql 查询如下所示
select * from book where publisheddate > '2024-01-01';
- lessthan / greaterthan / between:这些用于数字比较。
list<book> findbypricebetween(double startprice, double endprice); </book>
这种方法对应 sql 查询如下所示
select * from book where price between 10 and 50;
特定操作字符串
这些操作用于模式匹配和比较字符串字段,类似于sqllike子句。
- 包括:用于执行 like %hunted% 操作,即查找匹配部分。
list<book> findbybooknamecontaining(string keyword); </book>
如果搜索关键字值,该方法对应 sql 查询将如下所示。
select * from book where bookname like '%hunted%';
- startingwith:用于检查字符串字段是否从特定的前缀开始。
list<book> findbybooknamestartingwith(string prefix); </book>
若前缀值为 the lost,对应这种方法 sql 查询如下所示。
select * from book where bookname like 'the lost%';
- endingwith:用于检查字符串字段是否以特定的后缀结束。
list<book> findbybooknameendingwith(string suffix); </book>
若后缀值为 hero,对应这种方法 sql 查询如下所示。
select * from book where bookname like '%hero';
布尔字段
spring jpa 直接查询布尔字段提供了简单的关键字。
- istrue / isfalse:查询值为 true 或 false 布尔字段。
list<book> findbypublishedistrue(); list<book> findbypublishedisfalse(); </book></book>
这种方法对应 sql 查询如下所示
select * from book where published = true;
在和不在
这些关键字用于检查字段是否与集合中的任何值匹配或不与集合中的任何值匹配。
- in:用于搜索包含在值集合中的字段值的实体。
list<book> findbybooknamein(list<string> names); </string></book>
如果字符串名称列表“如果字符串名称列表”the lost hero”、“alice in wonderland",这种方法是相应的 sql 查询如下所示。
select * from book where bookname in ('the lost hero', 'alice in wonderland');
- notin:用于查找字段值不包含在值集合中的实体。和 in 操作相反。
list<book> findbybooknamenotin(list<string> names); </string></book>
如果字符串名称列表“如果字符串名称列表”the lost hero”、“alice in wonderland",这种方法是相应的 sql 查询如下所示。
select * from book where bookname not in ('the lost hero', 'alice in wonderland');
顶部和第一
这些关键字用于限制返回的记录数量。在检索之前,我们可以检索 n 或前 n 结果通常与排序相结合。
- top:用于集中检索结果前 n 条记录。
list<book> findtop3byorderbypublisheddatedesc(); </book>
select * from book order by publisheddate desc limit 3;
- 第一:集中检索结果前 n 条记录,通常按特定字段排序。
list<book> findfirst5byorderbybooknameasc(); </book>
SELECT * FROM Book ORDER BY bookName ASC LIMIT 5;
让我们以 findfirst5byorderbybooknameasc() 以方法为例,并将其分解为不同的部分,以便于理解:
find:这是该方法的核心部分,它告诉我们 spring jpa 我们需要从数据库中检索数据。
first5 / first
:这部分方法指出,我们应该在获得之前获得它 5 条记录。我们可以根据选择或要求进行选择 5 用任何数字替换。当我们不需要所有的结果,只需要少量的结果时,它是有用的。 by:这个关键词有助于将“搜索”操作与我们要搜索的字段连接起来。
orderbybookname:这告诉 spring jpa 我们要根据 bookname 对结果进行字段排序。因此,在选择之前 5 在这本书之前,它会按字母顺序(按名称)排列书籍。
asc:这代表了“升序”顺序,意思是从 a 到 z(按字母顺序)排序。假设我们想从 z 到 a 我们将使用排序 desc(“降序”顺序)。
总之,这种方法将在数据库中找到书籍,并根据名称进行升序(a 到 z)对它们进行排序,并返回到满足此排序条件的前面 5 条记录。
结论在第二部分,我们讨论了 spring data jpa 如何让我们通过方法命名协议创建更高级、更灵活的查询。结合条件、分页、排序、比较操作符等强大功能,无需编写 sql 可以构建复杂的查询。这些协议遵循“协议优于配置“原则节省了我们的时间,提供了巨大的灵活性。
使用字符串、数字、日期、布尔值或集合时,spring data jpa 使查询我们的数据库更简单、更直观。 当我们的查询对方法协议变得过于复杂时,我们总是可以使用它 @query 使用自定义查询注释。但对于大多数用例来说,这些协议是我们有效处理查询所需的一切。
以上是Spring Data JPA 更多关于图灵教育的其他相关文章,请关注高级查询技术的详细内容!