Java函数式编程并行扁平化操作

java 函数编程提供并行扁平化操作 flatmaptoint() 和 flatmaptodouble() 该方法可以将嵌套数据结构扩展成单个列表，并行执行以提高性能 fork/join 在多核系统中，等待底层并行框架更有效。

Java 函数编程：并行扁平化操作

介绍

扁平化操作用于将嵌套数据结构扩展成单个列表。 Java 这种操作可以并行化以提高性能。本文将展示如何使用它。 Java 中的 Stream API 实现并行扁平化操作。

语法

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flatMapToInt() 和 flatMapToDouble() 方法并行扁平化 Stream API 方法。语法如下：

IntStream flatMapToInt(IntFunction<? super T, ? extends IntStream>)
DoubleStream flatMapToDouble(DoubleFunction<? super T, ? extends DoubleStream>)

实战案例

考虑以下嵌套列表：

List<List<Integer>> nestedList = List.of(
    List.of(1, 2),
    List.of(3, 4),
    List.of(5, 6)
);

并行使用扁平化

这个列表可以用来平行扁平化。 flatMapToInt() 方法如下：

int[] flattenedArray = nestedList.stream()
    .flatMapToInt(list -> list.stream().mapToInt(Integer::intValue).toArray())
    .toArray();

该代码将展开嵌套列表，并将所有整数收集到一维数组中。

并行性

flatMapToInt() 并行执行方法，使用底层并行框架(如 Fork/Join）。这使得多核系统的扁平化操作更加高效。

结论

通过使用 Java 中的 flatMapToInt() 该方法，我们可以并行扁平化嵌套数据结构，以提高性能。这在处理大型数据集时特别有用，因为它可以充分利用多核处理器的优点。

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