Java函数式编程并行计算的社区和资源？

java 使用函数编程支持并行计算 lambda 和 streams 工作负荷分配在多个核心。包括社区资源 stack overflow、java champion 社区和 reddit r/javaprogramming。java 并发 api、jsr-166y 和 doug lea 的《并发 in java》提供工具和指导。在实战中，java streams 求和大数据集，如求和大数据集，可以并行执行计算，提高效率和利用率。

Java 并行计算函数编程：社区和资源

通过引入函数作为一流公民，函数编程为并行计算提供了独特的能力。在 Java 中，可使用 Lambdas 和 Streams 工作负荷在多个核心有效分配。

社区支持

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• Stack Overflow：一个庞大的问答社区可以获得相关信息 Java 并行编程的帮助和见解。
• Java Champion 社区：一群资深人士 Java 开发人员致力于推广包括并行编程在内的最佳实践。
• Reddit r/JavaProgramming：一个活跃的子论坛，讨论相关问题 Java 包括并行计算在内的各种编程主题。

资源

• Java 并发 API：为编写并发代码提供类别和接口，如 ExecutorService 和 Callable。
• JSR-166y：Java 流 API 支持数据流并行处理的规范。
• 《并发 in Java》（Doug Lea 所着）：一本经典著作，深入探讨 Java 并发概念和最佳实践。

实战案例

考虑使用 Java Streams 求和大数据集。在所有可用处理器的核心上，并行计算以下代码：

Double sum = dataset.stream()
    .parallel()
    .map(value -> expensiveComputation(value))
    .reduce(0.0, Double::sum);

该示例显示了如何轻松地使用函数编程将计算分散到多个线程，从而显著缩短计算时间。

通过利用 Java 函数编程功能强大，社区支持丰富，可以高效并行计算，最大限度地提高机器的计算能力。

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