自己对gradient的误解-----理解gradient descend算法

首先，f(x)如果x是k维，gradient就是k维，也就是在x的domain中，gradient的方向会使fradient(x)增长最快。

注意这里的gradient不是两个cross black point 两者之间的方向，这个方向是3D的。但在2D投影平面上的一个方向，即

从这张图中可以看出，对于f(x,y)函数，gradient，只是x-y平面的方向

这样理解gradintent descent是流畅的。每个参数cann be updated below