Java函数式编程中的并行规约操作

java 8 并行规约操作允许规约操作在集合元素上并行执行，从而提高大型数据集的处理性能。 collectors.summarizingint 收集器可用于并行计算整数元素的统计信息，包括计数、总和、平均值、最小值和最大值。该操作具有以下优点：性能提高：并行处理，性能显著提高。灵活性：适用于各种操作，如求和、求平均值等。易于使用：java 8 提供方便 api。

Java 函数编程中的并行规约操作

在 Java 8 函数编程引入了许多强大的操作，包括并行规约操作。这些操作允许我们并行处理集合元素，以提高大型数据集的性能。

并行规约

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规约操作用于将集合元素组合成单一值。并行规约操作允许我们同时使用多个线程来处理集合子集，从而显著提高性能。

使用 Collectors.summarizingInt

Collectors.summarizingInt 收集器可用于并行计算集中整数元素的统计信息，包括计数、总和、平均值、最小值和最大值。

代码示例

import java.util.Arrays;
import java.util.List;
import java.util.stream.Collectors;

public class ParallelReduceExample {

  public static void main(String[] args) {
    // 创建一个整数列表
    List<Integer> numbers = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10);

    // 并行规约计算统计信息
    IntSummaryStatistics stats = numbers.stream()
        .parallel()
        .collect(Collectors.summarizingInt(x -> x));

    // 统计信息打印
    System.out.println("Count: " + stats.getCount());
    System.out.println("Sum: " + stats.getSum());
    System.out.println("Average: " + stats.getAverage());
    System.out.println("Min: " + stats.getMin());
    System.out.println("Max: " + stats.getMax());
  }
}

优势

并行规约操作具有以下优点：

• 性能提升：大型数据集的性能可以通过使用多个线程并行处理来显著提高。
• 灵活性：并行规定可用于各种操作，如总和、平均值、最大值或最小值。
• 易于使用：Java 8 易于使用的提供 API，并行规约操作可以轻松实施。

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