Mysql数据库存储的原理

　　以文件为导向的数据库系统MongoDB详细描述了一个面向文档的数据库系统。用C++编写，不支持SQL，但是有自己强大的查询语法。

　　MongoDB将BSON用作数据存储和传输格式。BSON是一个类似于JSON的二进制序列化文档，它支持嵌套对象和数组。

　　1.MongoDB与MySQL非常相似，文档对应MySQL的row,collection对应MySQL的表应用场景：

　　1.网址数据：

　　mongo非常适合实时插入、更新和查询，以及复制和对网站实时数据存储的要求，以及高度的扩展。

　　2.Cache：

　　mongo还可以用来作为信息基础设施的高速缓存层。当系统重新启动后，mongo构建的持久缓存就能避免底层数据源超载。

　　3.大号.低价值数据：

　　用传统的关系数据库存储某些数据可能会更加昂贵，以前，许多程序员倾向于选择传统的文件来存储。

　　4.高扩展性情形：

　　mongo对于包含几十个或几百个服务器的数据库来说是完美的。

　　5.对象存储和JSON数据：

　　mongo的BSON数据格式很适合进行文档格式化存储和查询。

　　6.关键数据：

　　mysql，通用数据：mongodb，临时数据：memcache对于关系数据表来说，mongodb是一种更快的视图视图;对于PHP程序来说，mongodb可以被用作一个持久数组，这个持久数组也能够支持诸如排序.条件.限制之类的特性。

　　将mongodb作为mysql的一部分，主要考虑点是：使用mongodb作为mysql的view(view),view是将表数据集成为业务数据的关键。比方说报告的原始数据是原始数据，那么首先要将原始数据统计后生成view，在视图上进行查询和报告。非合适场景：

　　1.具有很高价值的系统：如银行或会计系统。目前，对于需要大量原子性复杂事务的应用来说，传统的关系型数据库仍然比较适合。

　　2.传统的业务智能应用：针对特定问题的BI数据库将产生高度优化的查询方式。对这些应用来说，数据仓库可能是更合适的选择。

　　3.SQL是必需的。

　　4.重要数据、关系数据。

　　优点:

　　1)弱一致性(最终是一致的)，更能确保用户的访问速度。

　　2)如何存储文档结构，使访问次数更加方便。

　　3)内建GridFS，有效存储大型二进制对象(如照片和视频)

　　4)支持复制集.主-主-主-主-主-主-自动分割。

　　5)动态查询。

　　6)全索引支持，可扩展到内部对象和内嵌阵列。

　　缺点:

　　1)交易没有支持。

　　2)MongoDB占用了太多的空间，维护工具不完善。